投資組合大擂台 Ver. 2

2.3 KiB

Raw Blame History

LLM 投資建議功能設置指南

功能介紹

LLM 投資建議功能使用 OpenAI GPT 模型為投資組合提供專業的投資分析和建議，包括：

策略績效評估
風險分析
市場適配性評估
具體的改進建議

設置步驟

1. 獲取 OpenAI API 金鑰

前往 OpenAI API 頁面
點擊 "Create new secret key"
複製生成的 API 金鑰

2. 配置 API 金鑰

您可以通過以下兩種方式之一設置 API 金鑰：

方法一：環境變數（推薦）

export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"

方法二：修改配置檔案

編輯 config_openai.py 檔案：

OPENAI_CONFIG = {
    'api_key': 'your-actual-api-key-here',
    # ... 其他配置
}

3. 安裝依賴

pip install -r requirements.txt

4. 啟動服務

docker compose up -d flask

5. 測試功能

訪問任意策略詳情頁面
查看「🤖 LLM 投資建議」區塊
系統會自動生成 AI 投資建議

配置選項

OpenAI 模型選擇

在 config_openai.py 中可以調整：

OPENAI_CONFIG = {
    'model': 'gpt-4',  # 選擇 gpt-3.5-turbo 可降低成本
    'max_tokens': 2000,  # 最大回應長度
    'temperature': 0.7,  # 創意程度 (0-1)
}

快取設定

CACHE_CONFIG = {
    'enabled': True,  # 啟用快取
    'ttl': 3600,      # 快取時間（秒）
    'max_size': 100,  # 最大快取項目數
}

費用估算

GPT-4: 約 $0.03/1K tokens
GPT-3.5-turbo: 約 $0.002/1K tokens

每個投資建議約使用 1000-2000 tokens，建議選擇合適的模型以控制成本。

故障排除

常見問題

API 金鑰錯誤
- 檢查 API 金鑰是否正確設置
- 確認金鑰沒有額外的空格
連接到服務失敗
- 檢查 Flask 服務是否正常運行
- 確認防火牆設定允許內部通訊
生成建議失敗
- 查看後端日誌確認錯誤原因
- 檢查 OpenAI API 額度是否充足

檢查日誌

docker compose logs flask

進階配置

如需自訂 Prompt 模板，請編輯 prompts/investment_advice.py 檔案中的模板函數。

安全性注意事項

請勿將 API 金鑰提交到版本控制系統
考慮使用環境變數而非硬編碼
定期輪換 API 金鑰

2.3 KiB Raw Blame History